数据如何成为经济发展新动能

张靖笙

    2020年4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，国家发改委有关负责人表示，明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，是要充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，培育发展数据要素市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。

    数据如何成为经济发展新动能，如何利用数据形成经济发展的新动能，这是当下每一位企业家都关心的话题，笔者希望从宏观、中观、微观三个角度来和大家探讨一下这个话题。

    从宏观的角度，世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做出了前瞻性布局，通过数据要素推动实体经济和数字经济融合发展，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，同时，要运用大数据提升国家治理现代化水平，推行电子政务、建设智慧城市，构建全国信息资源共享体系。根据生产要素的重要性和时代性，数据生产要素成为当代关键要素，区别于以往生产要素的突出特点是，数据对其他要素资源具有乘数作用，可以放大劳动力、资本等生产要素在社会各行业价值链流转中产生的价值。

    从中观的角度，数据要素这个乘数效益很好理解，根据数字孪生之父Michael Grieves的观点：“信息是被浪费掉的物理资源的替代品”。现代化大生产活动是在多种生产力要素和诸如时间、能源、材料这些物理资源的配合下完成的，如果没有信息----“对物理环境的当前和过去状态的感官及期望的状态和以此为目标对物理世界允许的所有操作和影响的认知和理解”，要完成生产目标，势必需要在多种操作方案之中反复尝试，也不可避免地要承受一些试错成本，从而浪费很多物理资源，所以，Grieves认为：“只要可能，在原先耗用物理实际产品的地方，都应该使用字节（数据）”、“信息资源是一个可以被多次反复使用的资源，不像其所替代的物理资源是一种开销”，根据精益的理念，我们一直在追求能用更少的物理资源生产产品。从这些观点，我们可以明确感觉得到，数据要素的加入，在与传统相同的劳动力和资本投入下，可以大大地节约各种生产上的物质损耗和伴随的成本，从而在相同物理资源投入下提升产品生产规模，达到显著的提质增效的效果。

    落到微观的角度，任何一个企业组织，随着越来越多的业务过程和活动数字化，生产经营活动积累下来的数据资源也必然会越来越多，这些关乎产品、客户、装备、能耗、材料、工艺经验的底层数据蕴含了丰富的商业价值。因为在这个变化的世界里面，光有精益是不够的，客户对产品的需求一直都在改变，所以产品必须是创新的，这样一来，使用数据要素就不仅仅在于节约物理资源的耗用，同时是建构出新的信息和知识的产品创新的基础。因为产品创新企业要进入一个未知的领域，资源的浪费似乎难以避免，过去可能很多创新都会依赖于反复尝新与试错，而今天我们可以在很多情况下使用数字仿真测试来取代物理样品的制造，从而大大降低了创新的门槛和代价。所以，微观层面的产品创新冲动使得数字化进程不断释放底层数据的价值，自下而上地促进现代数字化技术的市场化应用，推动宏观层面整个产业数字化发展，加速数字经济新业态、新模式和新优势的诞生。

    以上分别从宏观、中观、微观三个角度解释了“数据如何成为经济发展新动能”。而很多企业现在可能更关心的是“如何利用数据形成经济发展的新动能？”这就涉及到了组织的数字化转型工作，套用业界的简单说法是：“一切业务数据化，然后数据业务化”的过程，这当然是宏观层面普适的说法，可落到中观和微观的层面，我就不认为有标准答案或者通用模式可供复制和参考了，每一个企业都要结合自身情况设计一条合适的转型路径和分解的行动计划。

而不管哪个组织的数字化转型，都会涉及到两方面工作：一方面是积累组织全体每一个业务活动的完整数据链，另外一方面就是获得快速处理规模不断膨胀的海量数据的计算能力。这两方面工作可以简单归结为一句话，就是“通过数字化转型工作把数据要素的动能转化成为组织智慧成长的势能。”

    先谈第一方面，舍恩伯格的大数据思维里面有一条“要全体数据”的法则，其实就是一种采集事物每个个体尽可能完整的运动变化数据链的基础上观察事物的运动变化，以尽可能微观的角度洞察每一个导致事物运动变化的细微因素。其实就是不断精准的分析方向，当然这样的精准是没有极限的，所以“要全体数据”也只能是一个无限逼近“全体”的过程。以这次新冠肺炎疫情的传播分析为例，“早发现、早隔离”的解决方案就是要跟踪到每一个个人的移动轨迹和社交链条，以这个为基础开展疫情风险识别和精准防控工作，如果为了简化计算难度，假设每个人的感染概率是均等的，采用经典的统计学方法来计算毫无疑问误差会非常巨大。

    第二方面，实时处理“全体数据”所需要的计算能力无疑也是天文数字并指数增长的。过去有一个所谓的计算的平方定律，就是计算量将以问题规模增长量的平方倍数增长，除非能够采用简化的手段，否则很多现实中的问题由于涉及太多的计算量而导致失去求解的时效性，还是以这次疫情的传播分析为例，如果采用过去的计算手段和计算技术，对十几亿人每个人的流动轨迹都精准跟踪是不可能的。而今天这成为了可能，可以说这次中国的疫情防控中集中把这么多年来持续建设的“云大物移智”新基础设施的潜力发挥到淋漓尽致，所以才能把防控工作做得越来越精准有效和常态化，并且最大限度地维持了社会生活的正常运转。

    把数据的动能转化成为智力的势能，只要势成了，就会像水一样“居善地、心善渊、与善人、言善信、政善智、事善能、动善时”。水因有势才能拥有善利万物的智慧，数据也一样，如果没有流动起来并且形成企业的发展势能，也会像死水一潭一样变黑发臭。

    数据要流动才有用，而打造数据湖、数据资产化管理这些蓄水措施是形成数据势能的不二法门，我们在经济发展中分别从驱动和造势两个维度利用数据要素，才能发挥出真正的智能。

    常言道万事开头难，最难的其实是开头的“钥匙或者门把手在哪里”的问题，什么才是打开数据智能的钥匙呢？我们认识所有的事物，解决所有的问题，都离不开一个“道”字，我只能引用一段《道德经》原文来带出结论：“道之为物，惟恍惟惚，惚兮恍兮，其中有象，恍兮惚兮，其中有物，窈兮冥兮，其中有精，其精甚真，其中有信。”

    是的，信是一切解题开头的钥匙。

（本稿完成于2020年5月1日凌晨，完善于同日正午，如需转载请注明出处）