课程基本信息

课程名称：信息化企业大数据应用方法

课程时间：2018年2月24日

讲课地点：武汉大学信息学部学术交流中心

随着信息化应用的深入发展，当今的商业世界是互联网和大数据引发了巨大变革的时代，企业的各项业务活动对于各类数据资源的依赖程度已经越来越深入，因此，今天已经到了不是考虑企业要不要信息化和应用数据的问题，而是如何有效应用以互联网大数据为代表的新信息技术的问题，能不能用上大数据、用好大数据，已经日益成为迫切的议事日程摆上企业决策者的桌面。

而另外一方面，传统的企业信息化由于缺乏从整个企业变革战略的角度进行统一的规划，事实上给企业带来很多数据方面的困扰，数据零碎、数据质量低下等问题是当下众多中国企业的切肤之痛，这些现实中的乱象和理想中的期望让大数据对于很多企业主而言，是一种爱也不容易、不爱也不舍得的纠结。

要解开这个纠结的源头，必须在总结企业信息化历史的经验和教训的同时，把握好时代趋势的要求，重新审视头脑中对大数据和企业信息化的过时认识，从企业战略变革的全局，用系统性思维思考企业大数据体系究竟要怎么构建的问题，关于这个问题可以具体展开成以下三方面工作：

首先，就是要解决构建企业大数据体系的动机问题，从思维切换的角度，审视自己的思维中是否还有很多已经脱离实际的假设，结合自己企业和实际工作的经验和教训，结合时代的要求落实大数据与企业转型和业务创新的衔接问题，明确企业大数据具体解决了什么问题，创造了什么机会。

其次，大数据对于社会的影响是方方面面的，工作、生活和思维都因大数据在引发巨大的变革；同样，企业今天要应用大数据，就必须抛弃原来信息化建设那种被动、局部、零碎的思路，从推动企业组织变革和业务创新的角度对企业的大数据应用体系进行顶层设计，而形成清晰的企业大数据体系蓝图，指引企业后续在大数据采集、大数据处理、大数据分析、大数据挖掘的工作如何与企业的各层级各方面建立有效的衔接，真正从战略层面推动和完成组织变革与战术层面实现业务的创新增值。

最后，企业大数据体系的构建不是可以一步到位，是一个长期和复杂的系统性工程，从整个业界来看，虽然存在共性的内容，但也存在很多个性的成分，特别是每个企业的发展轨迹不尽相同，所以那种一招鲜吃遍天下的所谓大数据神话是肤浅或者别有用心的，并不能真正地帮助企业解决大数据应用中会遇到的各种问题，所以，必须把企业大数据体系蓝图的如何落地一步步分解到具体的建设任务，而形成可行的路线图。

本次课程主要涉及到企业大数据体系构建工作的以上三方面工作，给学员提供一个全景式的体验，以帮助学员建立正确的观念，得到明确的思路，进而能延伸到可行的办法，从而有效地指引后续企业大数据体系建设推动企业深化改革和业务创新的应用过程。培训目标  ü  全面了解企业业务数据的重要性，提高对于数据的投资价值的认识，从企业数据全生命周期的角度认识数据处理的每个环节；

ü  系统地学习商业智能技术方面的理论和最新技术，了解当今主流的数据分析技术；

ü  系统学习各种数据分析方法，分析各种数据分析方法的适用场景，融入业务分析和优化的观念，获得具有通过数据分析在洞悉业务问题上的实用价值的观念上的启发，客观评价本企业或者组织目前在数据处理和分析方面的水平，思考自身企业的差距。

ü  与具有丰富实际经验和理论知识的讲师进行双向交流，结合数据分析工作实践中遇到的问题进行研讨，启发改进本职工作的思路。培训对象ü  企业决策层班子成员；

ü  首席信息官(CIO)，信息管理人员；

ü  业务分析相关工作者，例如财务、人事、采购、营销、客户关系管理这一系列的依赖数据分析结果开展工作的人士；

ü  其他对数据分析感兴趣的人。学员基础 本课程要求学员具有一定的信息系统应用经验，对于企业信息化存在的问题有体验，对于通过信息化手段提升企业管理和业务水平有强烈动机，能够就自己在工作中的问题进行思考。授课方式和主要特点  ü  知识传讲授 + 互动研讨，70%左右课堂时间用于知识传授，30%左右课堂时间用于互动研讨；

ü  互动式案例教学、实战模拟项目运作，举案说法，理论联系实际；求真务实，宣教研讨并重；

ü  采取小组讨论、情景模拟、疑问解答等多种互动方式，达到课程在快乐的氛围中学到可以迅速用于实际实践的工具、方法和理念等。教学大纲  说明：整个课程时间为一天，分成三部分，共6节课，70分钟一节课，每部分用时如下面列出的讲座教学大纲：

第一部分：大数据时代发展背景

第1单元：互联网和大数据  互联网带来什么商业新常态？

  1.1大数据带来的商业改变和对传统企业的冲击

  1.2大数据和传统企业信息化的不同之处

第2单元：大数据思维和法则  

   2.1大数据思维和大数据思维法则

   2.2 业界用大数据思维创新商业模式的方法和案例，商业智能在营销和营销管理方向的经典案例

互动环节：讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论--结合本职工作探讨如何用大数据思维改进工作中的数据应用意识

第二部分：大数据应用支持企业创新与变革之道

第3单元：企业信息化和商业智能发展史  

 3.1企业信息化发展历程回顾

 3.2企业信息化发展阶段规律和特征

 3.3商业智能产生背景和发展历程与趋势

 3.4数据驱动(DT）和传统企业信息化(IT)的对比

第4单元：数据如何支撑企业创新与变革  

 4.1数据应用解决问题的原理

  4.2大数据创新的方法和案例

  4.3大数据商业模式有效建构方法

  4.4大数据应用金字塔模型和原理

  4.5大数据支撑企业变革升级原理

  4.6企业数据匹配新时代战略变革之路

互动环节:讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论----结合本职工作探讨工作中会应用的数据内容和数据应用支撑业务的方式

第三部分：大数据应用和信息化企业建设方法   

第5单元： 大数据应用工作方法和需求分析  

  5.1管理决策和数据应用的关系

  5.2管理中常见的数据分析需求

  5.3有效的数据应用需求提出方法

  5.4 信息化企业顶层设计和建设路径

第6单元：讲师相关咨询工作案例分享和研讨

   讲师分享自己为某银行业主完成企业信息化顶层设计和建设过程的顾问咨询经验，进行分享和研讨互动环节 ,讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论：结合本职工作探讨工作中的大数据应用场景和具体需求，探索那些需求需要通过后续的配套信息系统建设来满足

第四部分：

总结和回顾总结和互动课程总结:学员与讲师就工作中的具体实际问题进行再沟通，学员反馈，根据情况一些课后的交流互动。