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史贵昌:管理者的AI训练营
2024-02-29 2388
对象
中高层管理者
目的
 1. 了解AI的基本概念、分类及其在企业管理中的应用场景,培养管理者对AI技术的认知和敏感度。 2. 掌握AI技术在人力资源规划、市场需求预测、生产流程优化、客户满意度提高等方面的应用方法,提升管理者的工作效率和决策质量。 3. 学习利用AI进行数据分析与决策、企业战略规划、创新与变革管理以及企业文化塑造,增强管理者的战略思维和创新能力。 4. 通过实战演练和案例分析,使管理者能够将所学AI应用知识运用到实际工作中,解决企业面临的各类挑战,提升企业竞争力。 5. 建立一个AI应用的学习交流平台,分享行业最佳实践和成功案例,促进管理者之间的经验交流和合作,共同推动企业创新发展。
内容

第一章:AI基础与理解

1. AI概览

  - AI的定义与发展历程

  - AI的关键技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)

  - AI在商业中的应用案例

2. AI伦理与法律

  - AI伦理原则

  - 数据隐私与合规性

  - AI相关的法律法规

第二章:AI在管事中的应用

1. AI优化决策过程

  - 数据驱动的决策支持系统

  - 利用AI进行市场分析和预测

  - AI在风险管理中的应用

2. AI提高运营效率

  - 自动化流程与任务

  - AI在供应链管理中的应用

  - 利用AI优化客户服务

第三章:AI在管人中的应用

1. AI辅助人才管理

  - 利用AI进行人才招聘与筛选

  - AI在员工发展中的应用(如个性化培训、职业规划)

  - AI驱动的绩效评估与反馈

2. AI增强团队协作

  - AI工具提升团队沟通效率

  - 利用AI进行团队动态分析

  - AI在冲突解决和团队建设中的应用

第四章:AI战略规划与执行

1. 制定AI战略

  - 识别AI在组织中的增值机会

  - AI战略与业务目标的对齐

  - AI项目的规划与资源分配

2. AI实施的领导力

  - 建立AI团队与跨部门协作

  - AI项目的风险管理

  - AI成果的评估与持续改进

第五章:AI赋能组织文化与变革

1. AI与组织文化

  - 利用AI技术塑造包容性文化

  - AI在员工参与和满意度调查中的应用

  - AI辅助构建学习型组织

2. AI驱动的组织变革

  - AI在变革管理中的作用

  - 利用AI技术进行组织结构优化

  - AI在创新管理和新产品开发中的应用

第六章:综合应用与未来展望

1. AI与管理实践的融合

  - 案例研究:成功融合AI的管理实践

  - AI在解决实际管理问题中的应用

2. AI技术的未来趋势

  - 探索AI技术的最新进展

  - 预测AI对管理未来的影响

  - 管理者如何准备迎接AI驱动的未来

结语

l AI时代管理者的角色与责任

l 持续学习和适应的建议


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